Modellreihe · ZHIPU AI

GLM

9 Releases · Mär 2023 bis Aug 2026 · im Schnitt alle 5,1 Monate · 2 Kategorien

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ChatGLM-6B Mär 2023 GLM-4 Jan 2024 GLM-4.5 Jul 2025 GLM-4.6 Sep 2025 GLM-5 Feb 2026 GLM-5.1 Apr 2026 GLM-5.2 Jun 2026 GLM-5.3 Aug 2026 GLM-5.3-Flash Aug 2026 2024 2025 2026

Alle Releases

  1. ChatGLM-6B Sprache

    • Zweisprachiges 6B-Chatmodell, das per Quantisierung lokal auf Consumer-GPUs lief.
    • Eines der ersten offen verfügbaren chinesischen Chat-LLMs.
    • Machte GPT-ähnliche Modelle für Forscher und Bastler zugänglich.

  2. GLM-4 Sprache

    • Zhipus Flaggschiff, das in Benchmarks nahe an GPT-4 herankam.
    • Brachte langen Kontext, Tool-Use und Code-Interpreter (All Tools).
    • Untermauerte Zhipus Ruf als einer von Chinas KI-Tigern.

  3. GLM-4.5 Sprache

    • Agentisches Modell mit 355B (32B aktiv), plus kompaktes GLM-4.5-Air.
    • Vereinte Reasoning, Coding und Tool-Use in einem Modell.
    • Quelloffen und ein ernster Rivale westlicher Spitzenmodelle.

  4. GLM-4.6 Sprache

    • Verbessertes agentisches Coding-Modell mit längerem Kontext.
    • Erstmals mit FP8 und Int4 auf chinesischen Cambricon-Chips lauffähig.
    • Festigte Zhipus Ruf als Chinas führender offener Anbieter.

  5. GLM-5 Sprache

    • Frontier-MoE mit 744B Parametern (40B aktiv) und 200K-Kontext, komplett auf chinesischer Huawei-Ascend-Hardware trainiert.
    • Starke Coding- und Agentenleistung mit 77,8 Prozent auf SWE-bench Verified.

  6. GLM-5.1 Code

    • Offenes MIT-Modell mit rund 754B Parametern, ein Post-Training-Upgrade von GLM-5 mit stärkerem Coding und autonomer Ausführung.
    • Führte mit 58,4 Punkten auf SWE-Bench Pro zeitweise die Bestenliste an, vor GPT-5.4 und Claude Opus 4.6.

  7. GLM-5.2 Code

    • Offenes, MIT-lizenziertes MoE-Modell (rund 753B, davon 40B aktiv) mit einer Million Token Kontext und wählbaren Reasoning-Stufen.
    • Gezielt für Software-Entwicklung und langlaufende agentische Aufgaben gebaut, nicht für Einzel-Prompts.

  8. GLM-5.3 Code

    • Zhipu nutzt dieselbe Basis wie GLM-5.2 und verbessert allein das Nachtraining.
    • Das Modell arbeitet über hunderte Dateien hinweg und prüft seine Änderungen selbst.
    • Die offenen Gewichte folgen erst nach einer Sicherheitsprüfung, nicht zum Start.

    Quelle z.ai

  9. GLM-5.3-Flash Code

    • Offene Version von GLM-5.3 mit 320 Milliarden Parametern. Pro Wort rechnen 18 Milliarden mit.
    • Sie läuft dreimal schneller als das große GLM-5.3 und braucht viermal weniger Speicher.
    • Die MIT-Lizenz erlaubt auch kommerziellen Einsatz.

    Quelle huggingface.co