Modellreihe · MISTRAL AI

Mistral

8 Releases · Sep 2023 bis Jun 2026 · im Schnitt alle 4,7 Monate · 2 Kategorien

digitalpfade digitalpfa.de/zeitstrahl/modell/mistral
Mistral 7B Sep 2023 Mistral Large Feb 2024 Mistral NeMo Jul 2024 Mistral Large 2 Jul 2024 Mistral Small 3 Jan 2025 Mistral Small 3.1 Mär 2025 Mistral 3 Dez 2025 Mistral OCR 4 Jun 2026 2024 2025 2026

Alle Releases

  1. Mistral 7B Sprache

    • Kompaktes 7B-Modell, das größere Modelle wie Llama 2 13B übertraf.
    • Nutzte Sliding-Window-Attention für effiziente lange Kontexte.
    • Frei unter Apache 2.0, Startpunkt für unzählige Feintunings.

  2. Mistral Large Sprache

    • Erstes Flaggschiff von Mistral, zunächst nur über API.
    • Starkes Reasoning und gute mehrsprachige Fähigkeiten.
    • Positionierte Mistral als europäischen Gegenspieler zu OpenAI.

  3. Mistral NeMo Sprache

    • 12B-Modell, gemeinsam mit NVIDIA entwickelt, Apache 2.0.
    • 128k-Kontext und neuer effizienter Tekken-Tokenizer.
    • Stark mehrsprachig, gedacht als Nachfolger von Mistral 7B.

  4. Mistral Large 2 Sprache

    • 123B-Modell mit offenen Gewichten unter Research-Lizenz.
    • 128k-Kontext, starke Code- und Mathematik-Leistung, weniger Halluzination.
    • Verbesserte Funktionsaufrufe und Mehrsprachigkeit über Dutzende Sprachen.

  5. Mistral Small 3 Sprache

    • Latenz-optimiertes 24B-Modell, mehr als dreimal schneller als Llama 3.3 70B.
    • Über 81 Prozent MMLU bei rund 150 Tokens pro Sekunde.
    • Zurück zu Apache 2.0, ideal für lokale Inferenz auf einer GPU.

  6. Mistral Small 3.1 Multimodal

    • Multimodales 24B-Update mit Bildverständnis und Textfähigkeiten.
    • 128k-Kontext, schnelle Inferenz, Apache 2.0.
    • Schlug vergleichbare offene Modelle bei Bild- und Textaufgaben.

  7. Mistral 3 Sprache

    • Modellfamilie unter Apache 2.0: Mistral Large 3 als Sparse-MoE mit 41B aktiven von 675B Parametern und 256K-Kontext.
    • Dazu drei dichte Ministral-3-Modelle mit 14B, 8B und 3B Parametern für den lokalen Einsatz.
    • Large 3 schließt zu großen proprietären Modellen auf und dient als agentischer Assistent.

  8. Mistral OCR 4 Multimodal

    • Dokumenten-Modell mit Bounding-Boxes, Block-Klassifikation und Konfidenzwerten je Textblock, für 170 Sprachen.
    • Läuft in einem einzigen Container komplett selbst gehostet; Bestwert auf OlmOCRBench.