Was ist eigentlich ein Token?
Tokens sind die Recheneinheit von Sprachmodellen. Wer sie versteht, schätzt Kontextgrenzen und Kosten viel besser ein. Zum Selbst-Ausprobieren.
Kuratiert aus dem Arbeitsalltag: Artikel, Fundstücke, Videos und Beiträge. Sieh auf einen Blick, worum es geht; ein Klick öffnet den Inhalt direkt daneben.
Tokens sind die Recheneinheit von Sprachmodellen. Wer sie versteht, schätzt Kontextgrenzen und Kosten viel besser ein. Zum Selbst-Ausprobieren.
Jahrelang galt: Wer von einer KI gute Arbeit will, muss ihr genau sagen, was sie tun soll. Anthropic hat diese Annahme am eigenen Produkt geprüft und mehr als 80 Prozent der Anweisungen gelöscht. Die Ergebnisse wurden nicht schlechter. Warum lange Regellisten ein Modell vorsichtig statt hilfreich machen, und was trotzdem aufgeschrieben gehört.
Kurzvideo vom offiziellen Claude-Kanal: Anthropic erklärt, wie der Auto-Modus in Claude Code arbeitet und was er im Entwickleralltag übernimmt.
Applied Electrodynamics baut eine Handkamera, die durch Wände sieht. Das klingt nach Science-Fiction, ist aber Schulphysik: Geht man mit der Frequenz weit genug herunter, laufen die Wellen durch die Wand und werfen an Rohren und Kabeln ein Echo zurück. Warum unser Auge nur eine einzige Oktave von über fünfzig sieht, Schritt für Schritt erklärt.
Offizielles GitHub-Repository mit README, das Installation, Nutzung, REST-API und Bibliotheken erklärt und zeigt, wie Ollama offene Modelle lokal ausführt.
Modellbibliothek mit über 400 offenen Modellen wie Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek, jeweils mit Größe, Fähigkeiten und passendem Installationsbefehl.
Werkzeug, um offene KI-Modelle lokal auf dem eigenen Rechner auszuführen, mit einfacher Installation, Datenschutz und optionaler Cloud-Skalierung.
Blog von Black Forest Labs mit Modell-Ankündigungen, Research-Updates und Hintergründen dazu, wie die FLUX-Bildmodelle aufgebaut sind und funktionieren.
Offizielle FLUX-Dokumentation mit Modellvarianten, Text-zu-Bild und Bildbearbeitung, API-Integration, Prompting-Tipps und Hinweisen zum Self-Hosting.
Deutsches Frontier-Labor für visuelle KI, bekannt für die FLUX-Bildmodelle mit offenen Gewichten, API-Zugang und einem Browser-Playground.
Entwicklerhandbuch zum PhariaAI-Stack: erklärt Studio, SDKs, Datenverwaltung und die eigenen Pharia-Sprachmodelle für den Bau eigener KI-Anwendungen.
Deutsches KI-Labor, spezialisiert auf souveräne, sichere Sprachmodelle für Behörden und Unternehmen mit Fokus auf Datenschutz und EU-Regulierung.
Research- und News-Blog von Mistral, der neue Modelle, Forschung und die Technik hinter den Systemen erklärt, von OCR über Sprachmodelle bis Text-to-Speech.
Offizielle Entwicklerdokumentation von Mistral mit API-Referenz, Schnellstarts, SDKs und Anleitungen zu Studio, Agenten und den einzelnen Modellen.
Französisches KI-Frontier-Labor mit offenen und kommerziellen Sprachmodellen, EU-Infrastruktur und Fokus auf anpassbare, selbst hostbare KI-Systeme für Unternehmen.
Entwickler-Plattform und API-Dokumentation von MiniMax mit Modellen für Text, Video, Audio und Musik samt Referenzen für die Integration.
Offizielle Seite von MiniMax mit Modellen für Text, Video, Sprache und Musik sowie Produkten wie MiniMax Code und Hailuo. Gegründet 2022.
Internationale Entwickler-Plattform von 01.AI mit API-Zugang, Dokumentation und Playground für die Yi-Modelle.
Englische Seite von 01.AI (Lingyiwanwu), gegründet von Kai-Fu Lee. Zeigt die Unternehmens-KI-Lösungen rund um die Yi-Modelle.
Tencent Cloud stellt die Hunyuan-Modelle vor: Fähigkeiten, Modelle (u.a. Hy3) und Zugang zur Konsole für Entwickler und Unternehmen. In Englisch verfügbar.
Offizielle Hunyuan-Seite von Tencent mit der hauseigenen Modellfamilie für Text, Bild, Video und 3D. Die Seite ist auf Chinesisch.
Forschungsbereich von ByteDance Seed mit Blog und Publikationen zu neuen Modellen und Methoden. Zeigt, woran die Teams im Bereich KI aktuell arbeiten.
Offizielle Seite von ByteDance Seed, dem KI-Forschungslabor hinter Doubao und der Seed-Modellreihe. Forschungsfelder sind Sprachmodelle, Bild, Audio und Robotik.
Offizieller ERNIE-Blog von Baidu mit Beiträgen und Publikationen rund um die Entwicklung der großen Sprachmodelle. In Englisch verfügbar.
Qianfan: Baidus Modell- und Entwicklerplattform für die ERNIE-Modelle mit ModelBuilder, AppBuilder, RAG und Agenten-Funktionen für Unternehmen.
Offizielle ERNIE-Seite von Baidu (Wenxin) mit Informationen zur hauseigenen Modellfamilie und Zugang zum Chatbot Ernie Bot. In Englisch und Chinesisch verfügbar.
API-Dokumentation und Entwickler-Plattform von Z.ai mit Anleitungen zu den GLM-Modellen, SDKs und Codebeispielen für die Integration.
Internationale Seite von Z.ai (Zhipu AI) mit der GLM-Modellfamilie, Chat und Model-as-a-Service. Das Labor ist eine Ausgründung der Tsinghua-Universität.
Kimi Open Platform von Moonshot AI: Entwickler-Plattform und API-Dokumentation mit Modellen, Preisen und produktionsreifen Werkzeugen für eigene Anwendungen.
Offizielle Seite von Moonshot AI, dem Labor hinter dem Assistenten Kimi. Vorgestellt werden das multimodale Modell und der Zugang über Web, App und API.
Forschungs-Blog des Qwen-Teams mit technischen Berichten zu neuen Modellen, Trainingsmethoden und Benchmarks. Erklärt, wie die Qwen-Modelle funktionieren.
Alibaba Cloud Model Studio: Entwickler-Dokumentation für die Qwen-Modelle mit API-Referenz, Playground, Feinabstimmung und Deployment-Anleitungen.
Offizielle Seite des Qwen-Teams von Alibaba mit Chat, Modell-Übersicht und Zugang zu den offenen Qwen-Sprach- und Multimodal-Modellen.
Technische Dokumentation der DeepSeek-API mit Einstieg, Modellen, Preisen und Codebeispielen. Das OpenAI-kompatible Format erleichtert die Anbindung eigener Anwendungen.
Offizielle Seite von DeepSeek mit Chat, Modell-Übersicht (V-Reihe, R1) und Zugang zur Entwickler-Plattform. Das Labor aus Hangzhou forscht an offenen KI-Modellen.
Glossar von NVIDIA, das Begriffe rund um KI und beschleunigtes Rechnen erklärt. Verständliche Einführungen zu Konzepten wie Deep Learning, Sprachmodellen und mehr.
Trainingsangebot des NVIDIA Deep Learning Institute mit Kursen und Zertifikaten zu KI, Deep Learning, Data Science und beschleunigtem Rechnen, teils praxisnah an echten GPUs.
Offizielle Startseite von NVIDIA, dem führenden Anbieter von KI-Rechenleistung. Zeigt Chips, Plattformen und Werkzeuge, die moderne KI-Systeme antreiben.
KI-Lernzentrum von Microsoft Learn mit kuratierten Trainings für jedes Niveau. Vermittelt Grundlagen, verantwortungsvolle KI und praktische Fähigkeiten mit Copilot und Azure.
Offizielle Seite der Microsoft-AI-Sparte. Stellt Microsofts KI-Modelle, den Copilot-Ansatz und die Vision einer verantwortungsvollen, am Menschen orientierten KI vor.
Offizielle Seite von xAI, dem KI-Unternehmen hinter dem Chatbot Grok. Stellt Modelle, Produkte und das Ziel vor, die Natur des Universums zu verstehen.
Forschungsbereich von Meta AI zu Wahrnehmung, Sprache, Handeln und Ausrichtung von KI. Zeigt offene Modelle und erklärt die Forschungsschwerpunkte des Labors.
Offizielle Seite von AI at Meta mit Produkten, offenen Modellen und Werkzeugen. Bietet Zugang zum Meta-AI-Assistenten und einen Überblick über Metas KI-Arbeit.
Forschungsbereich von Google DeepMind mit Projekten aus KI-Systemen, Wissenschaft und Robotik. Erklärt Durchbrüche wie AlphaFold, AlphaGo und aktuelle Modelle.
Kostenloser Einsteigerkurs von Google zu maschinellem Lernen mit Videos, interaktiven Visualisierungen und Übungen. Behandelt Modelle, Daten, neuronale Netze und Sprachmodelle.
Offizielle Seite von Google DeepMind, dem KI-Labor von Google. Stellt Modelle wie Gemini und Durchbrüche wie AlphaFold sowie die Forschung des Labors vor.
Forschungsseite von Anthropic zu Interpretierbarkeit, Ausrichtung und gesellschaftlichen Folgen von KI. Erklärt, wie große Sprachmodelle im Inneren funktionieren.
Lernbereich von Anthropic mit kostenlosen, selbstbestimmten Kursen zu KI-Kompetenz, Claude und Entwicklung. Viele Kurse schließen mit einem Zertifikat ab.
Offizielle Seite von Anthropic, dem Unternehmen hinter dem KI-Assistenten Claude. Stellt Produkte, Forschung und den Fokus auf sichere, verantwortungsvolle KI vor.
Forschungsbereich von OpenAI mit Erklärungen zu Modellen, Methoden und Sicherheit. Zeigt, woran das Labor arbeitet und wie moderne KI-Systeme aufgebaut sind.
Kostenlose Lernplattform von OpenAI mit Kursen, Videos und Live-Events. Vermittelt Grundlagen zu KI, Sprachmodellen und ChatGPT sowie den Aufbau eigener Workflows und Agenten.
Offizielle Startseite von OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT und den GPT-Modellen. Zeigt Produkte, Forschung und die Mission zur sicheren Entwicklung von KI.
Von der Geburtsstätte der Tech-Elite bis zur generativen KI: Die sechsteilige ARTE-Doku "Silicon F***ing Valley" erzählt, wie ein Landstrich südlich von San Francisco unsere digitale Welt geformt hat. Hier sind alle sechs Folgen in einem Beitrag.
Anthropics offizielle Einführung: In gut 30 Minuten die wichtigsten Handgriffe, Workflows und Kniffe, um Claude Code produktiv im Terminal zu nutzen. Ideal als Schnelleinstieg für alle, die das Werkzeug zum ersten Mal ernsthaft einsetzen.
Elon Musk führt persönlich durch die Starfactory in Texas, wo SpaceX das Starship in Serie bauen will. Der Rundgang zeigt, wie aus Edelstahl-Ringen die größte je gebaute Rakete entsteht, welche Fertigungsschritte am Fließband laufen und wo die Produktion noch klemmt. Everyday Astronaut fragt dabei technisch nach, statt nur zu staunen.
Die Doku (Kanal Dokoo) zeichnet den Aufstieg des Chaos Computer Clubs nach: von einer Handvoll Hacker und Tüftler zur einflussreichsten Hackervereinigung Europas, die bis heute Datenschutz, digitale Grundrechte und Netzpolitik prägt.
Teslas Impact Report 2025 auf 216 Seiten: rund 37 Millionen Tonnen CO2e vermieden, 135.000 Jobs weltweit und eine Batterie-Lieferkette mit 84 Prozent Primärdaten. Der Beitrag fasst die fünf Bereiche zusammen und zeigt gesondert, wo Deutschland vorkommt, vor allem die Gigafactory in Grünheide beim Thema Wasser.
Deutsche Firmen bauen Satelliten, die Waldbrände früher sehen als jeder Feuerwachturm, die den Wasserbedarf eines Ackers messen und Trümmer im Orbit verfolgen. Nach oben kommen sie fast immer auf einer amerikanischen Rakete. Über eine Wertschöpfungskette mit genau einer Lücke.
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Zwanzig Jahre lang baute die DDR ihre eigenen Computer. 1967 lief in Radeberg der Robotron 300 vom Band, zwei Jahre später wurde daraus das größte Kombinat des Landes. Die Doku zeigt, wie Ingenieure trotz westlichem Embargo Großrechner und Personalcomputer entwickelten, wie Honeckers Sparkurs sie ausbremste und wie die Treuhand 1990 den Schlussstrich zog.
Neuralink sticht die Elektroden-Fäden jetzt direkt durch die intakte Hirnhaut, statt sie großflächig aufzuschneiden. Möglich machen das eine überarbeitete Nadel und zwei Sehmethoden, die durch die Haut hindurchschauen: Leuchtfarbe für Blutgefäße und Laser-Messung für die Tiefe. Erste OP im Mai 2026 in Toronto, mit ehrlicher Einordnung.
Midjourney, bekannt für KI-Bilder, hat einen Ganzkörper-Ultraschall-Scanner vorgestellt: ein Wasserbecken mit einem Ring aus hunderttausenden winzigen Schall-Sendern, der in rund 60 Sekunden eine 3D-Karte des Körperinneren rechnen soll, strahlungsfrei. Was dahintersteckt, wie es funktioniert und was heute schon stimmt.
Ein salbeigrüner Roboter macht Betten, faltet Wäsche und räumt Spielzeug weg, alles in einem 77 Sekunden langen Film ohne ein einziges Wort. Was steckt hinter Weaves Heim-Roboter Isaac 1, wie funktioniert er, was kostet er, und wie viel macht er wirklich allein? Eine Einordnung zwischen belegten Fakten und Werbeversprechen.
Valar Atomics zündet in Utah einen winzigen Hochtemperatur-Reaktor und betreibt damit live einen NVIDIA-KI-Chip. Die Website nuclearwebsite.com läuft nur, solange der Reaktor läuft. Ein echter, aber sehr kleiner Schritt, verpackt in eine große Show und eine noch größere Vision. Was ist echt, was bleibt Marketing, was reine Zukunftsmusik?
Zum geplanten IPO im Juni 2026 legt SpaceX seine Zahlen offen: 18,7 Mrd. $ Umsatz, 4,9 Mrd. $ Verlust und drei Geschäftsfelder von Raketen über Starlink bis KI-Compute. Ein Profil zum Zeitpunkt des Börsengangs - und die Frage, was Europa daraus lernen muss.
API und MCP gehen oft durcheinander. Verständlich erklärt, ohne Fachchinesisch: was eine API ist (der Bestellzettel am Schalter), was MCP ist (USB-C für KI) und warum MCP keine API ersetzt, sondern nur ordnet, wie eine KI viele Werkzeuge benutzt.
Für Entscheider ist die Frage selten, ob KI hilft, sondern wo zuerst. Diese Matrix ordnet zwölf typische Anwendungsfälle nach Nutzen und Machbarkeit und zeigt, was jetzt startet, was auf die Roadmap gehört und wovon man die Finger lassen sollte.
Super empfehlenswerte Dokumentation über den Fortschritt bei KI
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