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10 Releases · Dez 2015 bis Okt 2026 · im Schnitt alle 14,4 Monate · 4 Kategorien

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ResNet Dez 2015 Phi-1 Jun 2023 Phi-2 Dez 2023 Phi-3 Apr 2024 Phi-3.5 Aug 2024 Phi-4 Dez 2024 MAI-Transcribe-2 Sep 2026 VibeVoice-ASR-Streaming Sep 2026 MAI-Transcribe-2-Streaming Okt 2026 MAI-Voice-2.1 Okt 2026 2017 2019 2021 2023 2025

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Kategorie
  1. ResNet Grundlagen

    • Residual-Verbindungen ermöglichten Netze mit hunderten Schichten.
    • Löste das Problem verschwindender Gradienten in tiefen Netzen.
    • Gewann ImageNet 2015 und prägte moderne CNN-Architekturen.

  2. Phi-1 Code

    • Winziges 1,3B-Code-Modell, trainiert auf Lehrbuch-Qualitätsdaten.
    • Zeigte, dass Datenqualität wichtiger sein kann als Modellgröße.
    • Starke Python-Leistung trotz minimaler Parameterzahl.

    Reihe Phi

  3. Phi-2 Sprache

    • 2,7B-Modell, das oft 25-mal größere Modelle erreichte.
    • Belegte die These der Lehrbuch-Qualitätsdaten weiter.
    • Beliebt für Forschung zu kleinen, effizienten Sprachmodellen.

    Reihe Phi

  4. Phi-3 Sprache

    • Familie kleiner Modelle (mini 3,8B bis medium 14B) für Edge.
    • Mini lief auf dem Smartphone und erreichte Mixtral-8x7B-Niveau.
    • Lange Kontextvarianten bis 128k, MIT-Lizenz.

    Reihe Phi

  5. Phi-3.5 Sprache

    • Update der Phi-3-Reihe mit mini, einem MoE und einem Vision-Modell.
    • Phi-3.5-MoE aktivierte nur einen Bruchteil seiner Parameter je Token.
    • Starke Reasoning-Leistung bei kleiner Größe, MIT-Lizenz.

    Reihe Phi

  6. Phi-4 Sprache

    • 14B-Modell mit Fokus auf komplexes Reasoning und Mathematik.
    • Schlug teils viel größere Modelle in MINT-Benchmarks.
    • Später als offene Gewichte unter MIT auf Hugging Face.

    Reihe Phi

  7. MAI-Transcribe-2 Audio

    • Transkription in 60 Sprachen mit einer Fehlerquote von 2,0 Prozent.
    • Es arbeitet 400-mal schneller als Echtzeit.
    • Eine Stunde kostet 10 Cent. Das sind 72 Prozent weniger als beim Vorgänger.

    Quelle microsoft.ai

  8. VibeVoice-ASR-Streaming Audio

    • Offene Spracherkennung in zwei Größen (1,5 und 7 Milliarden Parameter) unter MIT-Lizenz.
    • Schreibt live mit und ordnet jede Passage schon während des Streams dem richtigen Sprecher zu.
    • Versteht zehn Sprachen.

    Quelle huggingface.co

  9. MAI-Transcribe-2-Streaming Audio

    • Erstes Streaming-Spracherkennungsmodell von Microsoft AI: Es schreibt mit, während du sprichst.
    • Liefert erste Teilergebnisse nach gut 100 Millisekunden.
    • Kostet 0,54 US-Dollar pro Stunde Audio, verfügbar über Microsoft Foundry.

    Quelle microsoft.ai

  10. MAI-Voice-2.1 Audio

    • Vorlesemodell von Microsoft AI in zwei Varianten: MAI-Voice-2.1 und MAI-Voice-2.1-Flash.
    • Spricht 23 Sprachen, die Flash-Variante antwortet in rund 150 Millisekunden und klont Stimmen sprachübergreifend.

    Quelle microsoft.ai

Gefüllter Punkt: Hauptversion. Offener Punkt: Zwischenstand oder Punkt-Release. Stand der Daten: Okt 2026.