Mistral 7B
Sep 2023
Mixtral 8x7B
Dez 2023
Mistral 3
Dez 2025
Robostral Navigate
Jul 2026
2024
2025
2026
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Mistral 7B Sprache
- Kompaktes 7B-Modell, das größere Modelle wie Llama 2 13B übertraf.
- Nutzte Sliding-Window-Attention für effiziente lange Kontexte.
- Frei unter Apache 2.0, Startpunkt für unzählige Feintunings.
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Mixtral 8x7B Sprache
- Erstes starkes offenes Sparse-Mixture-of-Experts-Modell aus Europa.
- 47B Parameter gesamt, aber nur rund 13B je Token aktiv.
- Erreichte GPT-3.5-Niveau bei hoher Geschwindigkeit, Apache 2.0.
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Mistral Large Sprache
- Erstes Flaggschiff von Mistral, zunächst nur über API.
- Starkes Reasoning und gute mehrsprachige Fähigkeiten.
- Positionierte Mistral als europäischen Gegenspieler zu OpenAI.
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Mixtral 8x22B Sprache
- Größeres MoE mit 141B Parametern gesamt, rund 39B aktiv je Token.
- 64k-Kontext, stark in Mathematik, Code und mehrsprachigen Aufgaben.
- Apache 2.0, eines der leistungsfähigsten offenen Modelle seiner Zeit.
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Codestral Code
- Erstes dediziertes Code-Modell von Mistral mit 22B Parametern.
- Beherrschte über 80 Programmiersprachen samt Fill-in-the-Middle.
- Optimiert für Code-Vervollständigung und Generierung in IDEs.
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Mistral NeMo Sprache
- 12B-Modell, gemeinsam mit NVIDIA entwickelt, Apache 2.0.
- 128k-Kontext und neuer effizienter Tekken-Tokenizer.
- Stark mehrsprachig, gedacht als Nachfolger von Mistral 7B.
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Mistral Large 2 Sprache
- 123B-Modell mit offenen Gewichten unter Research-Lizenz.
- 128k-Kontext, starke Code- und Mathematik-Leistung, weniger Halluzination.
- Verbesserte Funktionsaufrufe und Mehrsprachigkeit über Dutzende Sprachen.
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Mistral Small 3 Sprache
- Latenz-optimiertes 24B-Modell, mehr als dreimal schneller als Llama 3.3 70B.
- Über 81 Prozent MMLU bei rund 150 Tokens pro Sekunde.
- Zurück zu Apache 2.0, ideal für lokale Inferenz auf einer GPU.
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Mistral Small 3.1 Multimodal
- Multimodales 24B-Update mit Bildverständnis und Textfähigkeiten.
- 128k-Kontext, schnelle Inferenz, Apache 2.0.
- Schlug vergleichbare offene Modelle bei Bild- und Textaufgaben.
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Magistral Sprache
- Erstes Reasoning-Modell von Mistral mit sichtbaren Gedankenketten.
- Magistral Small (24B) offen unter Apache 2.0, Medium als Enterprise-Variante.
- Stark im mehrsprachigen Schritt-für-Schritt-Schließen und in Logik.
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Mistral 3 Sprache
- Modellfamilie unter Apache 2.0: Mistral Large 3 als Sparse-MoE mit 41B aktiven von 675B Parametern und 256K-Kontext.
- Dazu drei dichte Ministral-3-Modelle mit 14B, 8B und 3B Parametern für den lokalen Einsatz.
- Large 3 schließt zu großen proprietären Modellen auf und dient als agentischer Assistent.
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Devstral 2 Code
- Agentisches Coding-Modell für Codegenerierung, Fehlersuche und die Migration alter Codebasen.
- Die kleine Variante läuft lokal auf einer RTX 4090 oder einem Mac mit 32 GB Arbeitsspeicher.
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Voxtral TTS Audio
- Sprachsynthese-Modell auf Basis von Ministral 3B, das neun Sprachen unterstützt.
- Mistrals direkte Antwort auf ElevenLabs.
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Mistral OCR 4 Multimodal
- Dokumenten-Modell mit Bounding-Boxes, Block-Klassifikation und Konfidenzwerten je Textblock, für 170 Sprachen.
- Läuft in einem einzigen Container komplett selbst gehostet; Bestwert auf OlmOCRBench.
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Robostral Navigate Grundlagen
- Robotik-Modell, das Roboter mit nur einer Kamera und einfachen Sprachbefehlen durch komplexe Umgebungen navigieren lässt.
- Hardware-agnostisch und vollständig in Simulation trainiert; Teil von Mistrals Vorstoß in physische KI.
Gefüllter Punkt: Hauptversion. Offener Punkt: Zwischenstand oder Punkt-Release. Stand der Daten: Jul 2026.