Modellreihe · META

Muse

8 Releases · Apr 2026 bis Sep 2026 · im Schnitt alle 0,7 Monate · 5 Kategorien

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Muse Spark Apr 2026 Muse Spark 1.1 Jul 2026 Muse Image Jul 2026 Muse Video (Vorschau) Jul 2026 Muse Spark 1.2 Aug 2026 Muse Glimmer Aug 2026 Muse Voice Transcribe Sep 2026 Muse Spark 1.3 Sep 2026

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  1. Muse Spark Multimodal

    • Erstes Modell der Meta Superintelligence Labs und Bruch mit der offenen Llama-Linie: proprietär, dafür kostenlos in der Meta-AI-App.
    • Nativ multimodales Reasoning mit Werkzeugnutzung, visueller Gedankenkette und Multi-Agenten-Orchestrierung in drei Modi (Instant, Thinking, Contemplating).
    • Klein und schnell ausgelegt, stark bei Wissenschaft, Mathematik und agentischen Aufgaben.

  2. Muse Spark 1.1 Multimodal

    • Update von Muse Spark mit deutlich besserem Programmieren, Reasoning und Video-Beschreiben; treibt den Meta-AI-Assistenten an.
    • In der Public Preview über die API verfügbar und aggressiv niedrig bepreist gegen OpenAI und Anthropic.

  3. Muse Image Bild

    • Erstes eigenes Bildmodell von Meta Superintelligence Labs, kostenlos in der Meta-AI-App, in Instagram Stories und in WhatsApp.
    • Denkt vor der Generierung über den Prompt nach, mischt mehrere Vorlagenfotos und erlaubt Bearbeitung per Zeichnen direkt im Bild.
    • Der Rückgriff auf Fotos der Nutzerinnen und Nutzer als Referenz sorgte direkt zum Start für Kritik.

  4. Muse Video (Vorschau) Video

    • Metas erstes Videomodell, zum Start nur als Vorschau angekündigt und noch nicht allgemein verfügbar.
    • Erzeugt Ton nicht nachträglich, sondern komponiert Dialog, Ambiente und Effekte gemeinsam mit den Bildern.
    • Debütierte in der Text-zu-Video-Arena auf Platz drei nach menschlicher Präferenz.

  5. Muse Spark 1.2 Code

    • Meta schärft sein stärkstes Modell für das Programmieren nach. Der Kontext bleibt bei 1 Million Token.
    • Das Training läuft an ganzen Code-Sammlungen und langen Projekten statt an einzelnen Aufgaben.
    • Zeitgleich erscheint Muse Code, ein Agent für die Kommandozeile, der mehrere Unteragenten parallel führt.

    Quelle research.meta.ai

  6. Muse Glimmer Multimodal

    • Meta gibt die Gewichte eines Modells mit 30 Milliarden Parametern unter Apache 2.0 frei.
    • Es läuft örtlich auf einem Rechner mit einer einzelnen Grafikkarte und verarbeitet Text und Bilder.
    • Der Zweck sind dauerhaft laufende Agenten auf dem eigenen Gerät, ohne Weg über die Cloud.

    Quelle research.meta.ai

  7. Muse Voice Transcribe Audio

    • Erstes Echtzeit-Transkriptionsmodell von Meta. Es schreibt beim Sprechen mit.
    • Es unterscheidet mehr als 20 Stimmen in einer Aufnahme.
    • Die Fehlerquote liegt bei 3,1 Prozent. Eine Stunde kostet 18 Cent.

    Quelle research.meta.ai

  8. Muse Spark 1.3 Code

    • Metas Modell für selbstständig arbeitende Assistenten und für Code.
    • Es braucht rund 20 Prozent weniger Werkzeugaufrufe als Muse Spark 1.2.
    • Es fragt nach, wenn eine Aufgabe unklar ist, und bestätigt folgenreiche Schritte vorher.

    Quelle research.meta.ai

Gefüllter Punkt: Hauptversion. Offener Punkt: Zwischenstand oder Punkt-Release. Stand der Daten: Sep 2026.